導入事例case study

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生成系AIを使ったWebアプリ開発の自動化

設計書からのクラス生成を自動化し、属人性・初期工数・品質ばらつきの課題を一挙に解消

生成系AIとSpring Boot特化ツールの連携により、開発初期の生産性を最大2倍に向上

株式会社科学情報システムズ

目的  生産性向上、品質確保

業種  SIer

規模  ∞

株式会社科学情報システムズ

導入前課題・問題点

・開発現場では、以下のような悩みが日常的に発生していました

 ・設計書からのクラス作成が属人化&手作業依存

 ・開発初期の工数が大きく、属人性による品質ばらつきが課題に

・Spring Boot構成手順ミスや命名揺れ

 ・Controller、Service、DTOなどの役割分担や連携ミスが多発

・GitHub Copilotをうまく活用できていない

  ・Copilotの強力な補完機能を活かすための「適切なプロンプト」が作成できない

導入後の効果

本ツールを導入することで、次のような効果が期待できます

・設計書(Excel)を読み取り、自動でプロンプト生成!

  ・GitHub Copilotへの入力を支援し、即座に半完成コード(6〜8割完成)を生成

・ Spring Bootに特化したクラス群を一括で作成可能

  ・Controller / Service / Repository / Entity / DTO / Form / Mapper すべてに対応!

・定型部品の自動生成により、品質とスピードを同時実現

  ・ミス削減+開発初期の生産性が最大2倍(※社内実績)となった

システム概要図

株式会社科学情報システムズ