導入事例case study

生成系AIを使ったWebアプリ開発の自動化
設計書からのクラス生成を自動化し、属人性・初期工数・品質ばらつきの課題を一挙に解消
生成系AIとSpring Boot特化ツールの連携により、開発初期の生産性を最大2倍に向上
株式会社科学情報システムズ
目的 生産性向上、品質確保
業種 SIer
規模 ∞

導入前課題・問題点
・開発現場では、以下のような悩みが日常的に発生していました
・設計書からのクラス作成が属人化&手作業依存
・開発初期の工数が大きく、属人性による品質ばらつきが課題に
・Spring Boot構成手順ミスや命名揺れ
・Controller、Service、DTOなどの役割分担や連携ミスが多発
・GitHub Copilotをうまく活用できていない
・Copilotの強力な補完機能を活かすための「適切なプロンプト」が作成できない
導入後の効果
本ツールを導入することで、次のような効果が期待できます
・設計書(Excel)を読み取り、自動でプロンプト生成!
・GitHub Copilotへの入力を支援し、即座に半完成コード(6〜8割完成)を生成
・ Spring Bootに特化したクラス群を一括で作成可能
・Controller / Service / Repository / Entity / DTO / Form / Mapper すべてに対応!
・定型部品の自動生成により、品質とスピードを同時実現
・ミス削減+開発初期の生産性が最大2倍(※社内実績)となった